2018 en IA

¿Qué pasó en el 2018 en términos de IA?

La transformación digital ha supuesto un gran cambio en la forma de entender y funcionar en, prácticamente, todos los aspectos de la vida cotidiana. Esta revolución tecnológica nos aporta innumerables beneficios y facilidades que el sector empresarial ha sabido explotar a la perfección.

 

En este año que está por terminar fuimos espectadores de las tendencias en Inteligencia Artificial, debemos estar conscientes que su integración en las empresas abarca distintas aplicaciones en áreas empresariales que van desde el servicio al cliente por medio de chatbots hasta el asesoramiento financiero a clientes a la hora de tomar decisiones de inversión y ahorro. Sus funciones son tan diversas como prácticas, por lo que se están usando en sectores tan diferentes como la automoción, logística, finanzas y hasta en el campo de la salud.

 

¿Cuáles fueron las tendencias más utilizadas en el 2018 en el campo de la Inteligencia artificial?

1. Generación del lenguaje natural

Es un subcampo de la IA que consiste en crear textos a partir de datos obtenidos, ayudando a que las máquinas puedan comunicar ideas con exactitud.

2. Reconocimiento de voz o voice response

Hablamos en este caso de sistemas similares a Siri, que transforman el lenguaje humano a formatos útiles para los ordenadores. Le sonará muy conocido porque esta es una tendencia que ya usamos en nuestro día a día 😋

3. Agentes virtuales

Una indudable estrella de la inteligencia computacional son estos programas capaces de interactuar con humanos. El ejemplo más común son los chatbots. Nos los encontramos cada vez más en e innumerables páginas web, prestando servicios de información y atención al cliente.

4. Machine Learning

No podemos hablar de IA sin hacer mención a estas plataformas cuyo fin es el desarrollo que permiten a ordenadores aprender mediante algoritmos, APIs, herramientas de desarrollo y training y el análisis en tiempo real del Big Data. Se usa actualmente, entre otras muchas tareas, advertir los factores de riesgo de enfermedad  ya que detectan más patrones que una mente humana.

5. Hardwares optimizados

Son otra tendencia de la IA, que permiten crear unidades procesadoras de gráficos y dispositivos diseñados para la ejecución de tareas orientadas a la inteligencia computacional.

6. Máquinas inteligentes

Insertan normas y lógica que ayudan con la toma de decisiones de forma automática, como lo que comentamos anteriormente en el campo de finanzas donde los robotadvisors son una alternativa para el asesoramiento de inversión y ahorro.

7. Plataformas de aprendizaje profundo

Son plataformas de circuitos neuronales artificiales que imitan las funciones del cerebro humano.

8. Biométricas

En la lista de tendencias de IA no pueden faltar las biométricas, que se ocupan de identificar, medir y analizar las características físicas y el comportamiento de las personas. Tienen un uso extendido para aumentar niveles de seguridad con sistemas de verificación de huella dactilar, de voz o hasta de iris.

9. Automatización de procesos robóticos

Nuestro último sub-campo a mencionar, que incluyen scripts y otros métodos para imitar de forma automatizada las tareas humanas y las analíticas de texto y NLP que facilitan el entendimiento del lenguaje natural.

 

La IA está abriendo paso a una revolución donde muchos procesos serán llevados a cabo de forma automática por parte de las máquinas inteligentes, dejándonos el camino libre para enfocarnos en trabajos que requieran de nuestras cualidades más humanas.

 

¿Estás preparado para integrar la IA en tu negocio?

 

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