Como mejorar la calidad de datos en tres ejemplos reales

Se escucha mucho sobre la calidad de los datos en estos días. Pero gran parte de la discusión se centra en la calidad de los datos a un alto nivel, sin prestar mucha atención a la calidad de los datos en un contexto del mundo real.

 

A continuación, echamos un vistazo a tres ejemplos realistas de problemas de calidad de datos que podría enfrentar en un entorno empresarial cotidiano. También explicamos cómo abordarlos.

 

Sin más preámbulos, en esos ejemplos de calidad de datos del mundo real.

 

Datos de direcciones inexactos

 

Las direcciones son un punto de datos crucial para muchas empresas. Son importantes para fines de marketing, para obtener una visión de las necesidades y deseos de los clientes y, a veces, simplemente para entregar productos y servicios.

 

Sin embargo, las direcciones también son un punto de datos que puede convertirse fácilmente en una fuente de baja calidad de datos. Eso es cierto por varias razones.

 

Primero, la información de la dirección a menudo se ingresa manualmente, ya sea por parte de sus empleados que la recopilan de los clientes por teléfono o en el sitio, o por los mismos clientes, que la ingresan en formularios o sitios web. (En algunos casos, sus clientes pueden completar formularios manuscritos con su dirección y luego sus empleados ingresan la información en una base de datos más adelante).

 

Siempre que haces algo manualmente, corres un riesgo de introducir errores. También puede ser difícil mantener datos de dirección de alta calidad porque los formatos de dirección varían mucho, por ejemplo muchas personas tienden a utilizar abreviaturas estatales de dos letras al escribir una dirección y no siempre se aseguran de incluir siempre un código postal, la forma en que se ingresan los datos de dirección puede variar ampliamente, lo que lleva a una inconsistencia.

 

Hasta cierto punto, puede mitigar estos riesgos diseñando procesos de ingreso de direcciones que minimicen la posibilidad de error. Por ejemplo, puede hacer que el software requiera que sus clientes o empleados utilicen los datos de dirección de la empresa en un formato particular.

 

Pero no puede evitar todos los errores en el momento de la entrada de datos. Es por eso que también es importante realizar verificaciones de calidad de los datos después de ingresar los datos.

 

Números de teléfono incompletos

 

Junto con las direcciones, los números de teléfono son otro tipo crítico de datos para muchas empresas. Y al igual que las direcciones, los números de teléfono se pueden grabar fácilmente de manera que sea difícil trabajar con ellos.

 

Quizás el problema de calidad de datos más común que surge con los números de teléfono es la falta de integridad.

 

Dependiendo de la cantidad de detalles que necesite en un número de teléfono, la falta de integridad podría ser un problema. Si todos sus clientes son locales, es posible que no necesite más de un número de siete dígitos. Pero si opera a nivel internacional, es probable que sea importante tener números lo más completos posible.

 

Aunque no puede hacer mucho automáticamente para completar un número de teléfono incompleto después del hecho, al menos puede usar herramientas de calidad de datos para identificar números incompletos dentro de una base de datos, y luego corregirlos manualmente. Al hacerlo de manera rutinaria, se asegurará de que tenga los datos del número de teléfono que necesita para comunicarse con los clientes, siempre que los necesite.

 

Faltan entradas de datos

 

En un mundo perfecto, los usuarios finales siempre llenan formularios en línea completamente. Sin embargo, en el mundo real, los usuarios pueden perder ciertos campos de entrada de datos, o no estar seguros de qué ingresar. Y si bien puede diseñar formularios digitales de tal manera que los usuarios no puedan continuar hasta que se completen todos los campos, hacerlo puede dejarlo con usuarios enojados, porque a nadie le gusta tener que escanear formularios largos tratando de averiguar qué tiene él o ella. perdido o pasado por alto.

 

Debido a todo esto, es común terminar con datos ingresados ​​por el cliente que están incompletos o que contienen campos faltantes. Un cliente podría, por ejemplo, olvidarse de incluir un código postal al ingresar una dirección, o negarse a ingresar una dirección de correo electrónico en un formulario en línea por razones de privacidad.

 

Si bien no puede (normalmente) obligar a los usuarios a ingresar datos que no desean ingresar, al menos puede usar herramientas de calidad de datos para identificar los campos dentro de una base de datos que faltan, o que parecen ser inexactos. Dependiendo de qué tipos de datos faltan, puede completarlos utilizando otros orígenes de datos (por lo general, es fácil rellenar un código postal faltante, por ejemplo), o marcar la entrada como incompleta y, por lo tanto, inutilizable.

 

¿Te gusta lo que has leído? Sigue descubriendo más en nuestras historias.

Acerca de InnoHub México

Somos un Venture Builder que desarrolla e invierte en empresas tecnológicas para transformar digitalmente las compañías en México y Latinoamérica. Hemos diseñado, desarrollado, invertido y escalado 5 empresas en 2 años. Nuestros inversores y alianzas estratégicas nos dan acceso a más de 1 millón de PyMEs en México. Además, estamos construyendo la más grande plataforma digital de emprendimiento, que busca constantemente nuevo talento y promueve un desarrollo económico sustentable en la región.